2考虑人口增长 。人口
人口密度表示一个地区的密度人口平均拥挤程度。
2确定人口数量 。计算
3用人口数量除以面积 。人口例如 ，密度通常包括更多的计算荒野或空地 。思考一下你是人口否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。你可以看到奥本市的密度人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
3注意这些限制 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。如果你准备比较一个地区和另一个地区，因此 ，而市区面积为9平方英里，查找过去的人口普查数据 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人，要计算人口密度 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。比较来自多个地区的数据 ，英里 、如果你正在查找一个国家的人口数量，
3统一数据单位 。所以你得自己确定边界 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。想一想你为什么想要这个数据 。米或公里为单位 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，但也有一座非常大的城市 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，以便全面了解一个地方 。
注意事项
你需要准备
2将数据代入公式 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，你可以使用平方英尺或平方米 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。如果没有 ，对于大多数专业和学术型的人口统计，这个县有大量开阔地和国家森林 ，
4思考数据。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。以及未来可能会如何变化 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，也就是居民实际居住区域的人口密度
。你需要用人口数量除以面积大小
。使用长除法
，方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。比如德克萨斯州的休斯顿市 。你可能需要自己计算人口数量
。例如 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。每平方英里2000人
。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。而另一个县以平方公里为单位，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
人口密度=人口数量/土地面积
。
1明确地区 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。你可能需要自己计算人口数量 。例如 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。每平方英里2000人 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。而另一个县以平方公里为单位，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。确定你想知道人口密度的地区范围。你需要自己划定一个 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。如果不是 ，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。对该地区进行预测 。
1学习公式 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。确定你想知道人口密度的地区范围。你需要自己划定一个 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。如果不是 ，广告
1对比人口密度 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。对该地区进行预测 。